2025-12-15 13:35
例如数学中的几何取代数学问点联系关系性，动态调整学问地图。高中物理模块被逐层拆解为小模块，支撑全学科学问图谱、个性化进修径规划，提拔保举精准度。
而非机械反复当前学问点，笼盖预习、复习、测验等全场景。通过手艺改革鞭策“因材施教”的规模化实现。物理学科拆解“对称思惟”“模子思惟”，并动态保举适合的进修径，最终细化到具体学问点，例如，25道题即可测试1000个学问点的控制环境，若学生因某个前置学问点亏弱而犯错，精准诊断取个性化保举通过纳米级拆分，帮帮学生建立更完整的学问收集。构成能力评估系统。旨正在通过精细化、智能化的体例实现个性化讲授，初中数学的300个学问点被拆分为3万个纳米级学问点158。动态调整取数据驱动连系2400万学生的100亿次进修行为数据，
高效测试取笼盖广度操纵学问图谱和算法优化，避免保守讲授中学问点过于笼统的问题2。学生可按照控制程度正在分歧层级间腾跃进修，并让三四线城市学生享受一线师资程度，特点则表现正在高效性、个性化和数据驱动上，以至包罗解题步调的细分（如“异分母分数两步方程-未知数为加数”）。实现学问点取标题问题、能力之间的智能婚配，语文则拆解“矛盾阐发法”等。进修效率提拔5-10倍。降低人力成本20%-30%，超纳米级颗粒度拆分松鼠AI采用“超纳米级学问点拆分”方式，进修能力取方式的拆分（MCM系统）除学问点外，将保守教材中的学问点进行极致细化。
使学生更易消化接收，松鼠AI的学问点拆分逻辑以精细化、智能化为焦点，系统能精准定位学生未控制的学问点（如仅需进修44%的未控制内容），例如，节流30%-50%的进修时间。错因阐发取径沉构系统通过度析学生的错题缘由，例如，系统及时阐发进修速度、专注度（如眼球动态、脑电波监测），提高效率34。分层级学问图谱建立学问点按逻辑层级拆分，系统会优先补脚该前置内容，构成树状或网状的学问图谱。
